Photoshop Image Deblur

Mint ahogyan hírünkben is beszámoltunk róla, az Adobe MAX 2011 konferencián bemutatták az új, még fejlesztés alatt álló Image Deblur plugint. Az azóta több, mint egymillióan megtekintett mintavideóból azonban sok minden nem derült ki. Az persze látszott, hogy milyen hatékony tud lenne az algoritmus, a neki tetsző képeken. Miért írom azt, hogy a neki tetsző képeken? Mert még nem tökéletes az algoritmus. Bár attól tartok, ez később sem lesz 100%-os. Emlékezzünk vissza a Photoshop CS5 megjelenése előtti nagy szenzációra, a Content Aware Fill-ről (avagy a tartalom megőrző kitöltésről vagy törlésről), amely csodásan képes automatikus retusálásra anélkül, hogy a képtartalom hiányzó részeit kézzel kellene kitölteni. Biztos vagyok azonban abban, hogy a CS5 demó változatának megjelenését követően nem én voltam az egyetlen fotós, aki csalódott az alkalmazásban. Rengeteg sok képen próbáltam ki, s csak viszonylagos sikert lehetett elérni. Lassan persze ki lehet tapasztani, hogy mely képeket szereti az algoritmus és hol fog elvérezni, de attól tartok, az Image Deblur is valami ilyesmi működésű lesz. A tegnapelőtt megjelent Adobe blogbejegyzésben a szoftveróriás embere is elismerte, hogy szintetikus (vagyis nem valóban a fényképezőgép berázásával létrehozott) képet használtak fel a demózáshoz, mivel még vannak gondok az algoritmussal. De hogyan is működik mindez? Az emberi kéz remeg. Ez tény. Minél hosszabb záridővel és minél nagyobb gyújtótávolsággal dolgozunk, annál nagyobb az esélye, hogy a kvázi véletlenszerű kézremegés a fényképezőgép berázását fogja eredményezni. Az ilyen képek elmosódottak, sokszor hasonló hatást adva, mint a PS Motion Blur effektje. Az algoritmus tulajdonképpen ezt próbálja visszafelé megoldani. Az elmosódott, elmozdult részeket állítja helyre azáltal, hogy első körben analizálva a fotót megpróbálja megállapítani, hogy milyen irányú és milyen mértékű elmozdulás történt. A jelenlegi fázisban álló modul persze annál jóval okosabb, minthogy csak egyszerű lineáris elmozdulást ismerjen fel. Működik már a kézremegéshez hasonló, kacskaringós utat bejárt berázásnál is. Azt azonban sejthetjük, hogy a képek berázása sokféle lehet. Ha nagyon remeg a kezünk (pl. erős szélben), vagy nagyon hosszú záridővel dolgozunk, előfordulhatnak többszörös, sőt cirkuláris berázások is, amelyekkel egyelőre nem boldogul az algoritmus. Arról nem is beszélve, hogy a bemozdulással egyenesen nem tud mit kezdeni, s annyira meg is zavarja a módszert, hogy a szimpla berázást sem tudja orvosolni (berázás: gép elmozdításából adódó elmosódás, bemozdulás: a téma mozgása következtében történt elmosódás). Ezen felül problémát okoz még a véletlenszerű képzaj is, ami szintén nehezíti az elmozdulás felismerését. Jelenleg tehát ott tart a történet, hogy a viszonylag egyszerűbb, nem cirkuláris berázásokat statikus képtartalomnál már tudják orvosolni, de a munka java része még hátra van, ahogyan a bejegyzésük végén is jelzik: our work has just begun. Mi mindenesetre nagyon drukkolunk nekik, hiszen jól tudjuk, sok-sok igazán kifejező fotográfiát tesz tönkre a berázás. Ugyanakkor azt is hangsúlyoznunk kell, hogy ez a szoftveres korrekció soha sem lesz kiváltója az optikai vagy szenzor stabilizálásnak, csupán ad egy esélyt arra, hogy ha mégsem sikerült a kép, még kezdhessünk vele valamit.