Mérések, tesztképek
A NeatImage nem a gyorsaságával tűnik ki, hiszen elég lassan végzi a munkáját. A következő táblázat a zajtalanítás folyamatának idejét mutatja, különböző méretű képek esetén:
| Sebesség | |
| Képméret | Műveletvégzés ideje |
| 2 Mpixel (1600×1200) | 2:03 |
| 3 Mpixel (2048×1536) | 3:22 |
| 4 Mpixel (2272×1704) | 4:10 |
| 5 Mpixel (2560×1920) | 5:12 |
Mint látható, a program egy átlagos számítási teljesítményű számítógépen a legelterjedtebb felbontású képet 3 perc alatt zajtalanítja. Egy új technológiájú gépen (pl. Pentium4, AMD Athlon XP+) ez az idő azonban akár 1 percre is lecsökkenhet, ami már bőven elviselhető.
A próba során néhány géppel készült zajos felvételt próbáltunk zajtalanítani. A tapasztalatok alapján elmondható, a NeatImage a JPEG tömörítés okozta „kockásodás” hatását nem tudja közömbösíteni, vagyis a túl erősen tömörített JPEG képek zajtalanítás után is megtartják a 8×8 pixeles blokkjaikat.
| Tesztképek | |
| Canon PowerShot G2 ISO 200 | |
 eredeti |  zajtalanítás után |
| Casio QV-2800UX ISO320 | |
 eredeti |  zajtalanítás után |
| Minolta DiMAGE 7 ISO 400 | |
 eredeti |  zajtalanítás után |
| Minolta DiMAGE 7 ISO 800 | |
 eredeti |  zajtalanítás után |
| Nikon Coolpix 5700 ISO 400 | |
 eredeti |  zajtalanítás után |
Mint látható, némely esetben a zajszűrés után foltok maradnak. Valószínűleg, ha több homogén felület lenne a képen, jobb eredményt kaptunk volna, hiszen a zajszűrő profilt pontosabban lehetett volna beállítani. Összességében tehát elmondható, tájképekhez, makrókhoz jól használható, nyomtatott szövegnél, nagyon részletgazdag képeknél az eredmény gyengébb. Ilyen esetekben megoldást jelenthet, ha kisebb felbontásra konvertáljuk a képet zajtalanítás után, majd élesítéssel növeljük a képélesség látványát, ha fontos, hogy monitoron szép éles képet lássunk. Papírkép esetén a zaj egyébként is kevésbé látható, a részletgazdgság romlása kevésbé észrevehető.
A NeatImage 2.0 tehát jó hatásfokkal képes zajtalanítani a képeket, de tisztában kell legyünk azzal, hogy csökkenhet a kép részletgazdagsága. Ha sok időnk van egy képpel dolgozni, a paraméterek módosításával, a profil finomhangolásával javíthatjuk az eredményt.
